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Einblicke von Batterieexperten
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18. Februar 2022
Bericht zur TWAICE Vision-Konferenz
TWAICE veranstaltete eine Konferenz über die Bedeutung von Software in einer batteriebetriebenen Zukunft. Redner aus führenden Unternehmen der Elektrofahrzeug-, Energie- und Batterieindustrie diskutierten die Herausforderungen. Ein Konferenzbericht beleuchtet nun die wichtigsten Ergebnisse der Veranstaltung.
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17. Januar 2022
Drei Trends der E-Mobilität 2022
Die Bedeutung der E-Mobilität für die Nachhaltigkeit und das Umweltbewusstsein nimmt weiter zu. Einige der Trends, die sich für dieses Jahr abzeichnen, sind Batterieantrieb an der Spitze, Imagewandel für Batterien und Batterien mit zweiter Lebensdauer, die durch Software ermöglicht werden Analytik.
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22. März 2021
Vorausschauende Batterie Analytik im Energiesektor
Batteriespeicher sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Batterien sind jedoch komplexe Systeme. Das übergeordnete Ziel der meisten Energieversorger ist es, den größtmöglichen Gewinn aus ihnen zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. Hier kann Batterie Analytik helfen.
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11. Februar 2021
E-Bus Batterie-Optimierung
Im Jahr 2021 ist der E-Bus-Markt bereits in Bewegung. Die etablierten Bushersteller geben das Tempo vor. Die E-Bus-Hersteller sind derzeit mit einer Fülle von Fragen und Unsicherheiten konfrontiert. Zu den größten Herausforderungen gehören die Entwicklung der hochkomplexen Batterien, das Gewährleistungsmanagement, das nachhaltige Flottenmanagement und die Frage der Wiederverwendung und des Recyclings von Batterien.
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18. November 2020
Rückrufe von Elektrofahrzeugen
Zahlreiche Rückrufe in jüngster Zeit haben gezeigt, wie viel Risiko mit der wichtigsten Kompetenz für die emissionsfreie Mobilität verbunden ist. Die Batterie ist ein hochkomplexes Stück Technik, das nicht nur bei der Entwicklung, sondern auch im Betrieb genauestens analysiert werden muss.
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12. September 2019
Zukunft der Mobilität
Auch wenn Batterien ein umstrittenes Thema sind, setzen die meisten Hersteller und Gesetzgeber auf batteriebetriebene Elektrofahrzeuge, weil sie Vorteile gegenüber anderen Alternativen haben. Dieser Artikel untersucht, warum Batterien die Zukunft der Mobilität sind und eine Schlüsselrolle für erneuerbare Energien spielen.
Whitepaper
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27. September 2023
Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktiver Analytik
KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.
Whitepaper
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17. August 2023
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.
Whitepaper
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21. Februar 2023
Gewinne im Aftersales sichern: Mit genauen und zuverlässigen Einblicken in den Batteriezustand
In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
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25. Oktober 2022
E-Bus-Ladestrategien
Welche Arten von Ladestrategien für E-Busse gibt es und wie wirken sie sich auf den Zustand und die Alterung der Batterien aus? Dieses Whitepaper liefert diese Antworten und zeigt, wie Batterieanalytik Betreibern helfen kann, datengestützte, fundierte Entscheidungen über die besten Ladestrategien für ihre E-Bus-Flotten zu treffen.
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Whitepaper
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11. Mai 2022
Energiespeicherungsanalytik
Batteriespeichersysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Sie sind jedoch komplexe Systeme, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Das primäre Ziel der Speicherbesitzer ist es, den größtmöglichen Gewinn aus dem Speichersystem zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. An dieser Stelle kommt die Batterieanalytik ins Spiel.
Whitepaper
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3. Mai 2022
Ansätze zur Batteriemodellierung
Batterien sind komplexe Systeme, deren Betrieb von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt wird, was langfristige Prognosen zu einer Herausforderung macht. Es ist jedoch möglich, das zukünftige Verhalten dieser Systeme zu verstehen, indem man Modelle erstellt, die ihr Verhalten nachahmen und die Rechenleistung zur Durchführung der erforderlichen Berechnungen nutzen.
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Forschungsarbeiten
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17. September 2024
Modellierung der Partikel- versus SEI-Rissbildung bei der Degradation von Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit werden drei verschiedene SEI-Interaktionstheorien identifiziert und systematisch verglichen und auf experimentelle Degradationsdaten aus einer kommerziellen Lithium-Ionen-Zelle angewandt. Sie zeigt, dass SEI-Delaminierung ohne Rissbildung der aktiven Partikel und SEI-Mikrorissbildung, bei der die Zyklen nur das SEI-Wachstum während des Zyklus selbst beeinflussen, beide unwahrscheinliche Kandidaten sind.
Forschungsarbeiten
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11. Juni 2024
Einblicke in die EPRI-Datenbank für BESS-Störfälle
Dieser Bericht soll die Lücke in der Fehlermöglichkeitsanalyse schließen, indem er ein Klassifizierungssystem entwickelt, das sowohl für technische als auch für nicht-technische Beteiligte praktisch ist.
Forschungsarbeiten
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11. März 2024
Nicht-destruktive Bestimmung des Elektrodenpotenzials und der Leerlaufspannung bei Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Veröffentlichung erweitern wir ein hochmodernes Modell des offenen Stromkreispotentials von Elektroden für Blend-Elektroden und inhomogene Lithiumionen. Wir führen einen zweistufigen Optimierungsalgorithmus ein, um die offenen Parameter des Elektrodenmodells anhand von Messungen zu schätzen, die auf der Ebene der vollständigen Zelle mit modernsten Prüfgeräten durchgeführt wurden.
Forschungsarbeiten
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8. Dezember 2023
Mechanistisches Zyklusalterungsmodell für die Leerlaufspannungskurve von Lithium-Ionen-Batterien
Das Zyklisieren von Lithium-Ionen-Batterien führt nicht nur zu einem Kapazitätsabfall, sondern verändert auch die Form der Leerlaufspannungskurve (OCV) aufgrund des Verlusts an aktivem Material (LAM) und des Verlusts an Lithiuminventar (LLI). Um diese Veränderung zu modellieren, haben wir kürzlich ein neuartiges empirisches Kalenderalterungsmodell vorgeschlagen, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten (s) und nicht nur auf den Kapazitätsschwund parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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9. Juni 2023
Mechanistisches Kalenderalterungsmodell für Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit stellen wir ein neuartiges mechanistisches Kalenderalterungsmodell für eine kommerzielle Lithium-Ionen-Zelle mit NCA-Kathode und Silizium-Graphit-Anode vor. Das mechanistische Kalenderalterungsmodell ist ein halb-empirisches Alterungsmodell, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten und nicht auf die Kapazität parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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12. April 2023
Messansätze für die thermische Impedanzspektroskopie von Li-Ionen-Batterien
Die Leistung, Lebensdauer und Sicherheit von Batterien hängen stark von der Temperatur ab. Angesichts der hohen Nachfrage nach Leistung ist das Wärmemanagement immer wichtiger geworden.