Dabei handelt es sich um Algorithmen, die in Batteriemanagementsystemen (BMS) verwendet werden, um wichtige Batterieparameter zu schätzen, die vom BMS nicht gemessen werden können, wie z. B. Ladezustand und Gesundheitszustand. Kalman-Filter beispielsweise verwenden eine Reihe von Messungen, die im Laufe der Zeit beobachtet wurden und statistisches Rauschen und andere Ungenauigkeiten enthalten, und liefern Schätzungen unbekannter Variablen, die in der Regel präziser sind als solche, die auf einer einzigen Messung beruhen.