Dieser Bericht soll die Lücke in der Fehlermöglichkeitsanalyse schließen, indem er ein Klassifizierungssystem entwickelt, das sowohl für technische als auch für nicht-technische Beteiligte praktisch ist.
von TWAICE
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Forschungspapiere
Einblicke in die EPRI-Datenbank für BESS-Störfälle
BESS-Ausfall: Studie zeigt Möglichkeiten der Batterieanalytik zur Vermeidung von Zwischenfällen auf
Derzeit gibt es keine öffentliche Quelle, die BESS-Vorfälle nach Ausfallursache kategorisiert. Der gemeinsame Bericht von EPRI, PNNL und TWAICE füllt diese Lücke durch die Analyse von aggregierten Ausfalldaten. Zu verstehen, wie und warum BESS ausfallen, ist für die Energiebranche von großer Bedeutung. Die Erkenntnisse aus Störfällen werden die Vorbeugungs- und Abhilfemaßnahmen verbessern. Der Bericht klassifiziert Ausfallereignisse und gibt Empfehlungen für die zukünftige Entwicklung.
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Die Alterung von EV-Batterien meistern: Brände und Lithiumbeschichtung verhindern
Nehmen Sie an unserem Webinar zur Vermeidung von Batteriebränden und nichtlinearer Alterung mit dem neuen Anodenpotenzialmodell für schnelleres, sichereres Laden und eine längere Lebensdauer der Batterien teil.
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Nicht-destruktive Bestimmung des Elektrodenpotenzials und der Leerlaufspannung bei Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Veröffentlichung erweitern wir ein hochmodernes Modell des offenen Stromkreispotentials von Elektroden für Blend-Elektroden und inhomogene Lithiumionen. Wir führen einen zweistufigen Optimierungsalgorithmus ein, um die offenen Parameter des Elektrodenmodells anhand von Messungen zu schätzen, die auf der Ebene der vollständigen Zelle mit modernsten Prüfgeräten durchgeführt wurden.
Mechanistisches Zyklusalterungsmodell für die Leerlaufspannungskurve von Lithium-Ionen-Batterien
Das Zyklisieren von Lithium-Ionen-Batterien führt nicht nur zu einem Kapazitätsabfall, sondern verändert auch die Form der Leerlaufspannungskurve (OCV) aufgrund des Verlusts an aktivem Material (LAM) und des Verlusts an Lithiuminventar (LLI). Um diese Veränderung zu modellieren, haben wir kürzlich ein neuartiges empirisches Kalenderalterungsmodell vorgeschlagen, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten (s) und nicht nur auf den Kapazitätsschwund parametrisiert ist.
Mechanistisches Kalenderalterungsmodell für Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit stellen wir ein neuartiges mechanistisches Kalenderalterungsmodell für eine kommerzielle Lithium-Ionen-Zelle mit NCA-Kathode und Silizium-Graphit-Anode vor. Das mechanistische Kalenderalterungsmodell ist ein halb-empirisches Alterungsmodell, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten und nicht auf die Kapazität parametrisiert ist.