Daniela Rittmeier erklärt, wie künstliche Intelligenz und datengesteuerte Modelle genutzt werden können, um einen nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien zu erreichen
Artikel
TWAICE Vision Summit 2024: KI ist der Schlüssel zu einem nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien
10. April 2024
von TWAICE
Inhalt herunterladen
KI ist der Schlüssel zu einem nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien
Daniela Rittmeier, Head of Data & AI bei Capgemini, hielt auf der TWAICE Vision Summit 2024 einen Vortrag mit dem Titel"Data & AI are the key drivers of a sustainable battery life cycle".
Daniela konzentrierte sich auf den möglichen Einsatz von künstlicher Intelligenz und datengesteuerten prädiktive Modellen, um einen nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien zu gewährleisten.
Download der Aufzeichnung
Ausgewählte Inhalte - Webinar
Produkt-Webinar: Was gibt es Neues bei TWAICE Energy Analytics (Ausgabe Winter '24)
Entdecken Sie die neuesten Produktfunktionen zur Optimierung von BESS-Verwaltung und -Betrieb, nehmen Sie an einer Live-Fragestunde teil und erhalten Sie exklusive Einblicke in zukünftige Entwicklungen.
Registrieren Sie sichNeueste Beiträge:
Weitere Artikel
Customer Story: BayWa r.e.
Julian Gerstner von BayWa r.e. spricht über seine Erfahrungen über einen erfolgreichen Betrieb von Batteriespeichern. Julian leitet Speicherprojekte im Netzmaßstab und erklärt, warum Unternehmen "BESS denken" müssen, um die Energiewende voranzutreiben.
Batterietechnik
Batterien sind hochkomplexe elektrochemische Systeme, bei denen unterschiedliche Zellformate und chemische Verfahren zum Einsatz kommen. Auch die Prozesse im Inneren der Batterie verdienen besondere Aufmerksamkeit.
Warum altern Lithium-Ionen-Batterien, und wie kann man die Alterung verlangsamen?
Die Batterien von Elektrofahrzeugen sind teure und empfindliche Bauteile, deren Leistung von zahlreichen Faktoren wie der Häufigkeit des Ladens und Entladens, dem Ladesystem, den Fahrgewohnheiten und der Außentemperatur abhängt. Bislang war es für Entwickler oder Nutzer von Batterien fast unmöglich, eine zuverlässige Analyse oder Aussage über den aktuellen Zustand des Geräts zu treffen. Der von TWAICE erstellte digitale Zwilling kann diese Informationen nun liefern.