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Einblicke von Batterieexperten
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: KI ist der Schlüssel zu einem nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien
Daniela Rittmeier erklärt, wie künstliche Intelligenz und datengesteuerte Modelle genutzt werden können, um einen nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien zu erreichen
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Verfügbarkeit von netzdienlichen Batterien
Quentin Scrimshire analysiert die Unterschiede zwischen den Verfügbarkeitsraten des ERCOT-Netzes und des Vereinigten Königreichs
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Batteriesoftware ist der Schlüssel zur nachhaltigen Zukunft
Die TWAICE-Gründer Stephan Rohr und Michael Baumann erklären, wie Batterieanalytik-Software zu einer nachhaltigen Entwicklung beitragen kann
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Der Einfluss des Zelldesigns auf die Batteriealterung
Sophie Solchenbach zeigt in einer ihrer Forschungszellen, dass die Lithiumbeschichtung durch die Bewegung des Elektrolyten verursacht wird.
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Batteriezustand und EVs
Richard Mohr erläutert die Bedeutung des Batteriezustands bei der Bewertung der Leistung von Elektrofahrzeugen
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Initiative zur schnellen operationellen Validierung
Susan Babinec erläutert den Plan des US-Energieministeriums zur Beschleunigung des Übergangs vom Labor zur Massenentwicklung
Whitepaper
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27. September 2023
Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktiver Analytik
KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.
Whitepaper
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17. August 2023
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.
Whitepaper
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21. Februar 2023
Gewinne im Aftersales sichern: Mit genauen und zuverlässigen Einblicken in den Batteriezustand
In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
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Whitepaper
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25. Oktober 2022
E-Bus-Ladestrategien
Welche Arten von Ladestrategien für E-Busse gibt es und wie wirken sie sich auf den Zustand und die Alterung der Batterien aus? Dieses Whitepaper liefert diese Antworten und zeigt, wie Batterieanalytik Betreibern helfen kann, datengestützte, fundierte Entscheidungen über die besten Ladestrategien für ihre E-Bus-Flotten zu treffen.
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Whitepaper
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11. Mai 2022
Energiespeicherungsanalytik
Batteriespeichersysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Sie sind jedoch komplexe Systeme, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Das primäre Ziel der Speicherbesitzer ist es, den größtmöglichen Gewinn aus dem Speichersystem zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. An dieser Stelle kommt die Batterieanalytik ins Spiel.
Whitepaper
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3. Mai 2022
Ansätze zur Batteriemodellierung
Batterien sind komplexe Systeme, deren Betrieb von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt wird, was langfristige Prognosen zu einer Herausforderung macht. Es ist jedoch möglich, das zukünftige Verhalten dieser Systeme zu verstehen, indem man Modelle erstellt, die ihr Verhalten nachahmen und die Rechenleistung zur Durchführung der erforderlichen Berechnungen nutzen.
Forschungsarbeiten
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13. Juli 2022
Modellierung des Kapazitätsabfalls von Li-Ionen-Batterien
Alterungsmodelle sind grundlegende Instrumente zur Optimierung der Anwendung von Lithium-Ionen-Batterien. In dieser Arbeit zeigen wir, dass die CAP-Methode den Kapazitätsabfall genauer modelliert, wenn sie auf dynamische zyklische Alterungstests mit periodisch wechselnden mittleren Ladezuständen, Entladetiefen, Umgebungstemperaturen und Entladeraten für eine kommerzielle NCA-Zelle mit einer siliziumdotierten Graphitanode angewendet wird.
Forschungsarbeiten
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2. Dezember 2021
Kombination von EIS- und Zeitbereichsdaten
In dieser Arbeit wird eine Methode zur Kombination von Messdaten aus dem Zeit- und Frequenzbereich für die Parametrisierung von RC-Elementen vorgeschlagen, indem das volle Potenzial der Verteilung der Relaxationszeiten (DRT) genutzt wird.
Forschungsarbeiten
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2. September 2021
Quantifizierbarkeit von Zell-zu-Zell-Variationen
Motiviert durch die Frage, warum die Impedanzschwankungen durchweg höher sind als die Schwankungen anderer Parameter, zeigen wir, dass die Messung inhärenter Parameterschwankungen, die durch Produktionstoleranzen verursacht werden, von den Auswirkungen eines unvollkommenen Messaufbaus überlagert werden.
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Forschungsarbeiten
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23. November 2020
Impedanz-Forschungsbericht
Die kontinuierliche Überwachung der Impedanz bietet wichtige Einblicke in den Alterungszustand einer Batterie. Die Online-Bestimmung des Impedanzparameters für den niederfrequenten Teil der Batterie ist jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe. In diesem Beitrag wird ein Algorithmus für die Bestimmung der Impedanz vorgestellt, der einen neuartigen Ansatz zur Quantifizierung der durch Diffusionsprozesse bei niedrigen Frequenzen verursachten Impedanz bietet.