Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.
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Whitepaper
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Einleitung
Die laufende globale Energiewende, die durch die doppelte Notwendigkeit von ökologischer Nachhaltigkeit und wirtschaftlicher Effizienz angetrieben wird, hat den Aufstieg von zwei wichtigen Bereichen katalysiert: Elektrofahrzeuge (EVs) und Energiespeichersysteme (ESS). Das Herzstück dieser innovativen Technologien ist ein wesentlicher Bestandteil - das Batteriesystem. Seine Leistung, Effizienz und Langlebigkeit haben einen erheblichen Einfluss auf die Gesamtfunktionalität und Rentabilität sowohl von Elektrofahrzeugen als auch von ESS.
In den letzten Jahren haben Wissenschaftler viel Zeit und Ressourcen investiert, um semi-empirische, physikalisch-chemische und datengesteuerte Simulationsmodelle zu optimieren. Alle diese Modelle weisen unterschiedliche Herausforderungen und Grenzen auf. Um diese Sackgasse zu überwinden, kombinieren Wissenschaftler und Ingenieure physikalisch-chemische und mechanische Degradationseffekte und integrieren sie in (halb-)empirische und datengesteuerte Ansätze. Wir nennen diese Kombination physikalisch-motivierte semi-empirische Alterungsmodelle.
Das Whitepaper behandelt folgende Themen:
- Das neue TWAICE-Simulationsmodell-Portfolio: Basismodell, angepasstes Basismodell, Premium-Modell
- Die neue Generation der physikalisch motivierten halbempirischen Alterungsmodelle: OCV-Alterung, Degradationsmodi, Verständnis der Genauigkeit von Modellen, Simulation der Quellkraft
- Vision und Ausblick
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