Beschleunigung der Ursachenanalyse von BESS-Problemen

Die Herausforderung: Die Untersuchung dessen, was in Ihrem BESS passiert, bereitet Kopfschmerzen

Energiespeichersystemen (BESS) erzeugen jeden Tag Milliarden von Datenpunkten. Bei so vielen Daten wird die Untersuchung von Problemen unglaublich komplex. Tools wie Excel oder Grafana greifen oft zu kurz. Sie erfordern tagelange manuelle Einstellungen, um überhaupt die benötigten Signale zu finden, und sie sind möglicherweise nicht in der Lage, das Volumen der BESS-Daten zu verarbeiten.

Diese Herausforderung wird noch größer, wenn Sie BESS mit anderen Anlagen wie Wind- oder Solaranlagen vergleichen. Wie die folgende Grafik zeigt, erzeugt eine 100-MW-BESS-Anlage bis zu 100-mal mehr Daten als eine PV-Anlage ähnlicher Größe (basierend auf einer internen Analyse). Selbst erfahrene Energieunternehmen können mit der Sensordichte, den Abtastraten und dem Rohvolumen der BESS-Daten überfordert sein.  

In einer kürzlich durchgeführten TWAICE-Umfrage nannten 34 % der Befragten "Datenmanagement und -integration" als eine der beiden größten Herausforderungen neben Leistungs-, Sicherheits- und Garantiefragen. Dies unterstreicht den Bedarf an spezialisierten Tools, um die Komplexität von BESS-Zeitseriendaten zu bewältigen.

Die Lösung: Visualisieren und Analysieren von Zeitreihendaten in Sekundenschnelle

Der TWAICE Data Explorer ist ein Tool, das speziell für das Volumen und die Komplexität von BESS-Daten entwickelt wurde. Leistungs- und Betriebsingenieure können:

• Sofortige Visualisierung von Zeitreihendaten von jedem Sensor
• Schnell konfigurieren, was angezeigt wird - keine Einrichtung, kein Code
• Beschleunigung von Diagnose und Fehlerbehebung

Herkömmliche Tools wie Excel oder Grafana sind für die generische Datenverarbeitung konzipiert, nicht für BESS-Signale mit hoher Dichte und hoher Frequenz. Sie sind umständlich einzurichten (d. h., sie erfordern oft spezielle Datenteams), haben Schwierigkeiten bei der Skalierung und bieten keinen BESS-spezifischen Kontext. Der TWAICE Data Explorer hingegen ist auf Einfachheit und Leistung in großem Maßstab ausgelegt. Sie können einfach auf einen beliebigen Sensor oder KPI klicken, um ihn dem Diagramm hinzuzufügen. Er ermöglicht auch eine schnelle und einfache Neukonfiguration von Signalen im Diagramm und kann täglich Millionen von Datenpunkten verarbeiten.

Mehr als nur Rohsignale erforschen

Mit den meisten EMS- oder BMS-Tools erhalten Sie Zugang zu Rohdaten wie Spannung oder Temperatur. Diese Daten allein sagen jedoch nicht alles aus. Deshalb geht TWAICE noch einen Schritt weiter und berechnet erweiterte BESS-KPIs wie Spannungs- und Temperaturverläufe, Widerstands- und Impedanztrends, Verfügbarkeit und nutzbare Energie und vieles mehr. Mit dem Data Explorer können Sie diese fortschrittlichen Metriken zusammen mit rohen Zeitseriensignalen in einer einzigen Ansicht analysieren, um ein vollständiges Bild Ihres Batteriesystems zu erhalten.

Zugriff auf historische Einblicke, nicht nur auf Live-Daten

Im Gegensatz zu BMS- oder EMS-Plattformen ermöglicht TWAICE den Zugriff auf historische Daten, nicht nur auf Live-Feeds. BMS- und EMS-Tools sind für die Echtzeitüberwachung und unmittelbare Kontrolle optimiert, aber es fehlt ihnen in der Regel an benutzerfreundlichen Möglichkeiten zur Untersuchung historischer Daten. Mit TWAICE können Sie problemlos Ereignisse aus der Vergangenheit untersuchen und Trends im Zeitverlauf vergleichen. Dies ist von entscheidender Bedeutung, um eine langfristige Leistungsverschlechterung zu erkennen, Garantiebedingungen zu überprüfen oder die Entwicklung einer Anomalie zu verstehen.

Beispiele

• Energy Storage Analytics kennzeichnet nicht funktionierende Strings - der Data Explorer hilft Ihnen herauszufinden, warum. Sie können zum Beispiel alle Temperatur- und Stromsensoren überprüfen, um zu sehen, ob es einen Grund gibt, warum sie nicht mehr funktionieren.
• Energy Storage Analytics zeigt erhebliche Ungleichgewichte an. Mit dem Data Explorer können Sie die genauen Bedingungen sehen, unter denen die Ungleichgewichte auftreten, und dann genau feststellen, welche Module und/oder Zellen innerhalb eines Racks die Ungleichgewichte verursachen.
• Vergleich von BMS-SoC und TWAICE-SoC - dies ermöglicht Ihnen, die SoC-Fehler zu quantifizieren und den Nachweis zu erbringen, der erforderlich ist, um das Problem dem Geräteanbieter mitzuteilen, indem Sie andere Sensoren wie Höchst- und Mindestspannung und -strom korrelieren.
• Datenausfälle kommen häufig vor, aber es ist nicht immer einfach festzustellen, wann und warum sie auftreten. Mit einer Zeitreihenansicht der Daten lässt sich leicht feststellen, wann ein Ausfall aufgetreten ist und wie schwerwiegend er war.
• Warnmeldungen sind hilfreich, aber Ingenieure benötigen oft Zeitreihendaten, um das Gesamtbild zu erkennen. Ein visueller Vergleich mehrerer Sensoren kann die Suche nach der Grundursache erleichtern.

Beschleunigung der Datenanalyse

Ganz gleich, ob Sie die Ursache einer thermischen Anomalie untersuchen oder die Garantiebedingungen überprüfen wollen, mit dem TWAICE Data Explorer erhalten Sie schneller Antworten.

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