Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktive Analytics

Angesprochene Schlüsselherausforderungen:

• Probleme mit der Verlässlichkeit: Ausfallzeiten und unerwartete Pannen, die zu erhöhten Wartungskosten und Betriebsstörungen führen.
• Sicherheitsbedenken: Risiken im Zusammenhang mit Batteriebränden und Thermal Propagation.
• Systemintegration: Mangelnde Vernetzung von Batteriemanagement-, Qualitätsmanagement- und Flottenmanagementsystemen.
• Alterung von Batterien: Probleme wie Dendritenwachstum, Lithium Plating und Temperatur-/Spannungsschwankungen, die die Batterieleistung im Laufe der Zeit beeinträchtigen.

Wie Batterieanalytik diese Probleme löst:

prädiktive Wartung:

• Antizipieren Sie Probleme und gehen Sie sie an, bevor sie zu Misserfolgen führen.
• Planen Sie die Wartung auf der Grundlage von Echtzeitbedingungen statt vordefinierter Zeitpläne und sparen Sie so Kosten.

‍VerbesserteÜberwachung:‍

• Kontinuierliche Überwachung der Sicherheits- und Zuverlässigkeitstrends im gesamten Fuhrpark.
• Detaillierte Warnungen und Benachrichtigungen für rechtzeitiges Handeln‍

Datengestützte Erkenntnisse:‍

• Nutzen Sie historische und Echtzeitdaten, um umfassende Profile des Batteriezustands zu erstellen.
• Identifizieren und beheben Sie zugrundeliegende Probleme, die durch herkömmliche BMS nicht aufgedeckt werden können.‍

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