In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Jedes Jahr sieht die Elektrofahrzeugindustrie immer optimistischere Prognosen für batterieelektrische Nutzfahrzeuge. Der Verkauf von emissionsfreien Bussen und Lkw stieg von 2016 bis 2021 um durchschnittlich 72 % pro Jahr(Quelle), wobei Stadtbusse einen besonders dramatischen Anstieg der Nachfrage und des Einsatzes von batterieelektrischen Bussen verzeichneten.
Bis 2035 wird die Mehrheit der in China, der EU und den USA verkauften neuen Lkw elektrisch sein(Quelle). Gleichzeitig erhalten die Erstausrüster (OEM) immer weniger Aufträge für Dieselbusse. Gesetzgebungen in den USA und Europa wie der Inflation Reduction Act (USA) und Fit for55 (EU) fördern diesen Trend ebenso wie etablierte Unternehmen und neue Wettbewerber, die neue Elektrofahrzeuge auf den Markt drängen.
Die Vergrößerung einer Flotte batteriebetriebener Fahrzeuge stellt die OEMs jedoch vor Herausforderungen, insbesondere im Bereich des Aftersales. Ein Mangel an verlässlichen Erkenntnissen über die Alterung und den Zustand der Batterien erschwert z. B. Garantiegespräche, das Ersatzteilmanagement und die Bereitstellung eines hochwertigen Kundendienstes, was sich erheblich auf die Bilanzen der OEMs auswirkt.
Der Zustand der Batterien ist für viele verschiedene After-Sales-Prozesse der OEMs von Bedeutung, darunter Diskussionen über Garantieleistungen, die Bereitstellung eines hervorragenden Kundendienstes, der rechtzeitige Austausch von Batterien und vieles mehr. Angesichts der hohen Kosten von Batterien sind Entscheidungsprozesse in Bezug auf Garantiediskussionen, Austauschentscheidungen und Rückstellungsanpassungen mit enormen Geldströmen und finanziellen Risiken verbunden. Ohne Zugang zu zuverlässigen und genauen Informationen über den Zustand der Batterien werden diese wichtigen Entscheidungen auf der Grundlage von Vermutungen oder ungenauen Batteriedaten getroffen.
Das Whitepaper behandelt die folgenden Themen:
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