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Einblicke von Batterieexperten
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8. Dezember 2023
5 Schritte zur Maximierung des Werts von Batteriespeichersystemen
Dieser Artikel führt Sie durch einige der häufigsten Schritte, wenn Sie den Einsatz und den Betrieb eines Batteriespeichersystems in Betracht ziehen, und zeigt Ihnen, wie Sie mit Hilfe von Datenüberwachung, intelligenten Algorithmen und Simulationen die wirtschaftliche Rentabilität von Batteriespeichersystemen während ihrer gesamten Lebensdauer über mehrere Einnahmequellen hinweg maximieren können.
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10. November 2023
Sicherheit und Zuverlässigkeit von Elektrofahrzeugen
Die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Batterien ist für Erstausrüster und Betreiber von entscheidender Bedeutung. Warum ist Batterieintelligenz erforderlich, um einen sicheren und zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten? Warum ist ein Batteriemanagementsystem nicht ausreichend? Der Artikel erklärt die Komplexität von EV-Batterien.
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5. September 2023
E-Bus Flottenmanagement
Die Dekarbonisierung des Verkehrssektors schreitet schnell voran. Parallel zu dieser Entwicklung erleben wir auch eine Datenrevolution. Diese neue Datentechnologie kann genutzt werden, um das Flottenmanagement von E-Bussen zu verbessern. Der Artikel erklärt, wie Daten und Batterieanalytik helfen, Batterien optimal zu verwalten.
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27. Juli 2023
Batteriebrände richtig verstehen
Brände von Lithium-Ionen-Batterien sind extrem selten, aber aufgrund der technischen Beschaffenheit der Batterien ist das Löschen eine große Herausforderung. Daher ist es sinnvoll, die Ursachen, Gegen- und Präventivmaßnahmen etwas genauer zu untersuchen.
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30. Juni 2023
Nachhaltigkeit und Batterien
In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, was Nachhaltigkeit bei Batterien wirklich bedeutet ... und wie Sie sie nutzbar machen können.
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12. Juni 2023
Risiko bei Inbetriebnahme neuer Speichersysteme reduzieren und die Betriebseffizienz optimieren
Erfahren Sie, wie VERBUND das Risiko der Inbetriebnahme von Batteriespeichersystemen mithilfe von TWAICEs Digital Commissioning verringert und die Betriebseffizienz optimiert hat.
Whitepaper
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27. September 2023
Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktiver Analytik
KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.
Whitepaper
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17. August 2023
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.
Whitepaper
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21. Februar 2023
Gewinne im Aftersales sichern: Mit genauen und zuverlässigen Einblicken in den Batteriezustand
In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Whitepaper
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25. Oktober 2022
E-Bus-Ladestrategien
Welche Arten von Ladestrategien für E-Busse gibt es und wie wirken sie sich auf den Zustand und die Alterung der Batterien aus? Dieses Whitepaper liefert diese Antworten und zeigt, wie Batterieanalytik Betreibern helfen kann, datengestützte, fundierte Entscheidungen über die besten Ladestrategien für ihre E-Bus-Flotten zu treffen.
Whitepaper
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11. Mai 2022
Energiespeicherungsanalytik
Batteriespeichersysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Sie sind jedoch komplexe Systeme, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Das primäre Ziel der Speicherbesitzer ist es, den größtmöglichen Gewinn aus dem Speichersystem zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. An dieser Stelle kommt die Batterieanalytik ins Spiel.
Whitepaper
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3. Mai 2022
Ansätze zur Batteriemodellierung
Batterien sind komplexe Systeme, deren Betrieb von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt wird, was langfristige Prognosen zu einer Herausforderung macht. Es ist jedoch möglich, das zukünftige Verhalten dieser Systeme zu verstehen, indem man Modelle erstellt, die ihr Verhalten nachahmen und die Rechenleistung zur Durchführung der erforderlichen Berechnungen nutzen.
Forschungsarbeiten
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17. September 2024
Modellierung der Partikel- versus SEI-Rissbildung bei der Degradation von Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit werden drei verschiedene SEI-Interaktionstheorien identifiziert und systematisch verglichen und auf experimentelle Degradationsdaten aus einer kommerziellen Lithium-Ionen-Zelle angewandt. Sie zeigt, dass SEI-Delaminierung ohne Rissbildung der aktiven Partikel und SEI-Mikrorissbildung, bei der die Zyklen nur das SEI-Wachstum während des Zyklus selbst beeinflussen, beide unwahrscheinliche Kandidaten sind.
Forschungsarbeiten
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11. Juni 2024
Einblicke in die EPRI-Datenbank für BESS-Störfälle
Dieser Bericht soll die Lücke in der Fehlermöglichkeitsanalyse schließen, indem er ein Klassifizierungssystem entwickelt, das sowohl für technische als auch für nicht-technische Beteiligte praktisch ist.
Forschungsarbeiten
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11. März 2024
Nicht-destruktive Bestimmung des Elektrodenpotenzials und der Leerlaufspannung bei Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Veröffentlichung erweitern wir ein hochmodernes Modell des offenen Stromkreispotentials von Elektroden für Blend-Elektroden und inhomogene Lithiumionen. Wir führen einen zweistufigen Optimierungsalgorithmus ein, um die offenen Parameter des Elektrodenmodells anhand von Messungen zu schätzen, die auf der Ebene der vollständigen Zelle mit modernsten Prüfgeräten durchgeführt wurden.
Forschungsarbeiten
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8. Dezember 2023
Mechanistisches Zyklusalterungsmodell für die Leerlaufspannungskurve von Lithium-Ionen-Batterien
Das Zyklisieren von Lithium-Ionen-Batterien führt nicht nur zu einem Kapazitätsabfall, sondern verändert auch die Form der Leerlaufspannungskurve (OCV) aufgrund des Verlusts an aktivem Material (LAM) und des Verlusts an Lithiuminventar (LLI). Um diese Veränderung zu modellieren, haben wir kürzlich ein neuartiges empirisches Kalenderalterungsmodell vorgeschlagen, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten (s) und nicht nur auf den Kapazitätsschwund parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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9. Juni 2023
Mechanistisches Kalenderalterungsmodell für Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit stellen wir ein neuartiges mechanistisches Kalenderalterungsmodell für eine kommerzielle Lithium-Ionen-Zelle mit NCA-Kathode und Silizium-Graphit-Anode vor. Das mechanistische Kalenderalterungsmodell ist ein halb-empirisches Alterungsmodell, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten und nicht auf die Kapazität parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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12. April 2023
Messansätze für die thermische Impedanzspektroskopie von Li-Ionen-Batterien
Die Leistung, Lebensdauer und Sicherheit von Batterien hängen stark von der Temperatur ab. Angesichts der hohen Nachfrage nach Leistung ist das Wärmemanagement immer wichtiger geworden.