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Einblicke von Batterieexperten
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: KI ist der Schlüssel zu einem nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien
Daniela Rittmeier erklärt, wie künstliche Intelligenz und datengesteuerte Modelle genutzt werden können, um einen nachhaltigen Lebenszyklus von Batterien zu erreichen
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Verfügbarkeit von netzdienlichen Batterien
Quentin Scrimshire analysiert die Unterschiede zwischen den Verfügbarkeitsraten des ERCOT-Netzes und des Vereinigten Königreichs
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Batteriesoftware ist der Schlüssel zur nachhaltigen Zukunft
Die TWAICE-Gründer Stephan Rohr und Michael Baumann erklären, wie Batterieanalytik-Software zu einer nachhaltigen Entwicklung beitragen kann
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Der Einfluss des Zelldesigns auf die Batteriealterung
Sophie Solchenbach zeigt in einer ihrer Forschungszellen, dass die Lithiumbeschichtung durch die Bewegung des Elektrolyten verursacht wird.
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Batteriezustand und EVs
Richard Mohr erläutert die Bedeutung des Batteriezustands bei der Bewertung der Leistung von Elektrofahrzeugen
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10. April 2024
TWAICE Vision Summit 2024: Initiative zur schnellen operationellen Validierung
Susan Babinec erläutert den Plan des US-Energieministeriums zur Beschleunigung des Übergangs vom Labor zur Massenentwicklung
Whitepaper
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27. September 2023
Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktiver Analytik
KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.
Whitepaper
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17. August 2023
Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien
Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.
Whitepaper
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21. Februar 2023
Gewinne im Aftersales sichern: Mit genauen und zuverlässigen Einblicken in den Batteriezustand
In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
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Whitepaper
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25. Oktober 2022
E-Bus-Ladestrategien
Welche Arten von Ladestrategien für E-Busse gibt es und wie wirken sie sich auf den Zustand und die Alterung der Batterien aus? Dieses Whitepaper liefert diese Antworten und zeigt, wie Batterieanalytik Betreibern helfen kann, datengestützte, fundierte Entscheidungen über die besten Ladestrategien für ihre E-Bus-Flotten zu treffen.
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Whitepaper
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11. Mai 2022
Energiespeicherungsanalytik
Batteriespeichersysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Sie sind jedoch komplexe Systeme, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Das primäre Ziel der Speicherbesitzer ist es, den größtmöglichen Gewinn aus dem Speichersystem zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. An dieser Stelle kommt die Batterieanalytik ins Spiel.
Whitepaper
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3. Mai 2022
Ansätze zur Batteriemodellierung
Batterien sind komplexe Systeme, deren Betrieb von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt wird, was langfristige Prognosen zu einer Herausforderung macht. Es ist jedoch möglich, das zukünftige Verhalten dieser Systeme zu verstehen, indem man Modelle erstellt, die ihr Verhalten nachahmen und die Rechenleistung zur Durchführung der erforderlichen Berechnungen nutzen.
Forschungsarbeiten
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11. Juni 2024
Einblicke in die EPRI-Datenbank für BESS-Störfälle
Dieser Bericht soll die Lücke in der Fehlermöglichkeitsanalyse schließen, indem er ein Klassifizierungssystem entwickelt, das sowohl für technische als auch für nicht-technische Beteiligte praktisch ist.
Forschungsarbeiten
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11. März 2024
Nicht-destruktive Bestimmung des Elektrodenpotenzials und der Leerlaufspannung bei Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Veröffentlichung erweitern wir ein hochmodernes Modell des offenen Stromkreispotentials von Elektroden für Blend-Elektroden und inhomogene Lithiumionen. Wir führen einen zweistufigen Optimierungsalgorithmus ein, um die offenen Parameter des Elektrodenmodells anhand von Messungen zu schätzen, die auf der Ebene der vollständigen Zelle mit modernsten Prüfgeräten durchgeführt wurden.
Forschungsarbeiten
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8. Dezember 2023
Mechanistisches Zyklusalterungsmodell für die Leerlaufspannungskurve von Lithium-Ionen-Batterien
Das Zyklisieren von Lithium-Ionen-Batterien führt nicht nur zu einem Kapazitätsabfall, sondern verändert auch die Form der Leerlaufspannungskurve (OCV) aufgrund des Verlusts an aktivem Material (LAM) und des Verlusts an Lithiuminventar (LLI). Um diese Veränderung zu modellieren, haben wir kürzlich ein neuartiges empirisches Kalenderalterungsmodell vorgeschlagen, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten (s) und nicht nur auf den Kapazitätsschwund parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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9. Juni 2023
Mechanistisches Kalenderalterungsmodell für Lithium-Ionen-Batterien
In dieser Arbeit stellen wir ein neuartiges mechanistisches Kalenderalterungsmodell für eine kommerzielle Lithium-Ionen-Zelle mit NCA-Kathode und Silizium-Graphit-Anode vor. Das mechanistische Kalenderalterungsmodell ist ein halb-empirisches Alterungsmodell, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten und nicht auf die Kapazität parametrisiert ist.
Forschungsarbeiten
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12. April 2023
Messansätze für die thermische Impedanzspektroskopie von Li-Ionen-Batterien
Die Leistung, Lebensdauer und Sicherheit von Batterien hängen stark von der Temperatur ab. Angesichts der hohen Nachfrage nach Leistung ist das Wärmemanagement immer wichtiger geworden.
Forschungsarbeiten
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14. Februar 2023
Bewertung der Übertragungsverluste verschiedener batteriebetriebener Elektrofahrzeuge
Übertragungsverluste in batterieelektrischen Fahrzeugen haben im Vergleich zu verbrennungsmotorischen Antriebssträngen einen größeren Anteil am Gesamtenergieverbrauch und spielen daher eine große Rolle. In diesem Beitrag werden drei Simulationsmodelle des Instituts für Kraftfahrzeugtechnik vorgestellt.