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Einblicke von Batterieexperten

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Inhalte

TWAICE Vision 2022 Batterie

TWAICE Vision | Wasim Sarwar von Rimac Automobili

Dieses Video zeigt die Präsentation von Wasim Sarwar - Head of Research & Advanced Engineering bei Rimac Automobili während der TWAICE Vision Batterieanalytik Konferenz 
TWAICE Vision 2022 Batterie

TWAICE Vision | Gina Aquilano von ADI

Analog Devices Gina Aquilano, Senior Director of Technology, verrät ihre Vision für die Zukunft des Lebenszyklus von Batterien und wie Software eine nachhaltigere Batterielieferkette ermöglichen kann.
TWAICE Vision 2022 Batterie

TWAICE Vision | Alexander Schabert von ViriCiti

Software ist der Schlüssel für eine batteriebetriebene Zukunft. Im Februar 2022 veranstaltete die TWAICE eine Konferenz zu diesem Thema. Dieses Video zeigt die Präsentation von Alexander Schabert - Senior Global Director bei ViriCiti.
Restwerte Autos in einer Reihe

Residuale Werte

In diesem Artikel geht es um Restwerte und darum, wie wichtig die Transparenz über den Zustand der Batterien für die Verbesserung der Restwerte von Elektrofahrzeugen ist.
Windkraftanlagen auf Feldern Sonne

Fallstudie VERBUND

Erfahren Sie, wie VERBUND die Rentabilität von Batteriespeichersystemen durch die Einbeziehung der Batteriealterung in seine Betriebsstrategie erhöht hat.
Volta Internationaler Tag der Batterie historisch

Internationaler Tag der Batterie

Die Batterie befindet sich in ihrem zweiten Jahrhundert. Und da sich immer mehr Autokäufer für ein Elektroauto entscheiden, scheint es eine gute Gelegenheit zu sein, zu würdigen, was Batterien für die Menschheit geleistet haben und welche Vorteile ihre Technologie für die Bereiche Mobilität und Energie bietet.
EV-Sicherheit

Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktiver Analytik

KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.
TWAICE-Batterielabor

Eine neue Generation von Alterungsmodellen für Lithium-Ionen-Batterien

Die neueste Version des TWAICE-Simulationsmodells, Version 9, führt die ersten Schritte zu einer neuen Generation von Batteriesimulationsmodellen ein: Die physikalisch motivierten semi-empirischen Alterungsmodelle.

Gewinne im Aftersales sichern: Mit genauen und zuverlässigen Einblicken in den Batteriezustand

In diesem Whitepaper erörtern wir die wichtigsten Herausforderungen, die durch die Alterung von Batterien entstehen, wie sich diese auf die Kundendienstabteilungen in der gesamten Branche auswirken und wie Batterieanalytik OEMs dabei helfen kann, diese Herausforderungen zu bewältigen.
Laden von Elektrobussen in der Stadt

E-Bus-Ladestrategien

Welche Arten von Ladestrategien für E-Busse gibt es und wie wirken sie sich auf den Zustand und die Alterung der Batterien aus? Dieses Whitepaper liefert diese Antworten und zeigt, wie Batterieanalytik Betreibern helfen kann, datengestützte, fundierte Entscheidungen über die besten Ladestrategien für ihre E-Bus-Flotten zu treffen.
Windkraftanlagen über Waldstrom

Energiespeicherungsanalytik

Batteriespeichersysteme sind ein wesentlicher Bestandteil des Energiesektors. Sie sind jedoch komplexe Systeme, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Das primäre Ziel der Speicherbesitzer ist es, den größtmöglichen Gewinn aus dem Speichersystem zu ziehen, ohne ein zusätzliches Risiko einzugehen. An dieser Stelle kommt die Batterieanalytik ins Spiel.
Batteriezellentests im TWAICE-Batterielabor für die Batteriemodellierung

Ansätze zur Batteriemodellierung

Batterien sind komplexe Systeme, deren Betrieb von einer Vielzahl von Faktoren bestimmt wird, was langfristige Prognosen zu einer Herausforderung macht. Es ist jedoch möglich, das zukünftige Verhalten dieser Systeme zu verstehen, indem man Modelle erstellt, die ihr Verhalten nachahmen und die Rechenleistung zur Durchführung der erforderlichen Berechnungen nutzen.
Degradation von Lithium-Ionen-Batteriezellen

Modellierung der Partikel- versus SEI-Rissbildung bei der Degradation von Lithium-Ionen-Batterien

In dieser Arbeit werden drei verschiedene SEI-Interaktionstheorien identifiziert und systematisch verglichen und auf experimentelle Degradationsdaten aus einer kommerziellen Lithium-Ionen-Zelle angewandt. Sie zeigt, dass SEI-Delaminierung ohne Rissbildung der aktiven Partikel und SEI-Mikrorissbildung, bei der die Zyklen nur das SEI-Wachstum während des Zyklus selbst beeinflussen, beide unwahrscheinliche Kandidaten sind.
BESS-Ausfallanalyse

Einblicke in die EPRI-Datenbank für BESS-Störfälle

Dieser Bericht soll die Lücke in der Fehlermöglichkeitsanalyse schließen, indem er ein Klassifizierungssystem entwickelt, das sowohl für technische als auch für nicht-technische Beteiligte praktisch ist.
Herstellung und Prüfung von Batterien

Nicht-destruktive Bestimmung des Elektrodenpotenzials und der Leerlaufspannung bei Lithium-Ionen-Batterien

In dieser Veröffentlichung erweitern wir ein hochmodernes Modell des offenen Stromkreispotentials von Elektroden für Blend-Elektroden und inhomogene Lithiumionen. Wir führen einen zweistufigen Optimierungsalgorithmus ein, um die offenen Parameter des Elektrodenmodells anhand von Messungen zu schätzen, die auf der Ebene der vollständigen Zelle mit modernsten Prüfgeräten durchgeführt wurden.
Batterieentwicklung

Mechanistisches Zyklusalterungsmodell für die Leerlaufspannungskurve von Lithium-Ionen-Batterien

Das Zyklisieren von Lithium-Ionen-Batterien führt nicht nur zu einem Kapazitätsabfall, sondern verändert auch die Form der Leerlaufspannungskurve (OCV) aufgrund des Verlusts an aktivem Material (LAM) und des Verlusts an Lithiuminventar (LLI). Um diese Veränderung zu modellieren, haben wir kürzlich ein neuartiges empirisches Kalenderalterungsmodell vorgeschlagen, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten (s) und nicht nur auf den Kapazitätsschwund parametrisiert ist.
Batteriekomponente und Menschen im Hintergrund

Mechanistisches Kalenderalterungsmodell für Lithium-Ionen-Batterien

In dieser Arbeit stellen wir ein neuartiges mechanistisches Kalenderalterungsmodell für eine kommerzielle Lithium-Ionen-Zelle mit NCA-Kathode und Silizium-Graphit-Anode vor. Das mechanistische Kalenderalterungsmodell ist ein halb-empirisches Alterungsmodell, das auf den Gesundheitszustand der Komponenten und nicht auf die Kapazität parametrisiert ist.
TWAICE-Batterieforschung vor dem Computer

Messansätze für die thermische Impedanzspektroskopie von Li-Ionen-Batterien

Die Leistung, Lebensdauer und Sicherheit von Batterien hängen stark von der Temperatur ab. Angesichts der hohen Nachfrage nach Leistung ist das Wärmemanagement immer wichtiger geworden.