Zahlreiche Rückrufe in jüngster Zeit haben gezeigt, wie viel Risiko mit der wichtigsten Kompetenz für die emissionsfreie Mobilität verbunden ist. Die Batterie ist ein hochkomplexes Stück Technik, das nicht nur bei der Entwicklung, sondern auch im Betrieb genauestens analysiert werden muss.
Alles begann im Jahr 2015 mit einem massiven Rückruf - einem der größten in der Geschichte. Im Zuge des Abgasskandals, der unter dem Namen Dieselgate bekannt wurde, musste Volkswagen fast 11 Millionen Fahrzeuge zurückrufen, was über 16 Milliarden Euro kostete. Rückblickend war dies wahrscheinlich der letzte Nagel im sprichwörtlichen Sarg der Dieselautos und der Beschleuniger für den Markteintritt von batterieelektrischen Fahrzeugen (BEV). Dies war zwar eine gute Nachricht für das Weltklima, rückte aber auch eine komplexe Technologie ins Rampenlicht.
Das Herzstück eines jeden Elektroautos ist die Batterie, die 30-50 % der Gesamtkosten des Fahrzeugs ausmacht. Obwohl sie zu Recht als der Schlüssel zu einer emissionsfreien Zukunft gepriesen werden, sind Batterien für ihre Komplexität bekannt. Aus diesem Grund unternehmen OEMs und Batteriehersteller erhebliche Anstrengungen, um die Batterie vor dem Produktionsstart zu optimieren. Nach dem Verkauf geben die großen Automarken ihren Kunden die Gewissheit, dass sie mit umfangreichen Garantien von acht Jahren und 160.000 Kilometern oder mehr, je nach Hersteller, einen sicheren Betrieb gewährleisten.
Die Tatsache, dass Batterien eine Herausforderung darstellen, wird durch die jüngsten Artikel über Rückrufe von PHEV unterstrichen. Nach Hyundai, Ford und Toyota ist BMW der jüngste Fahrzeughersteller, der einen Rückruf für mehr als 26.000 PHEVs bekannt gegeben hat. Die Hauptgründe für die Rückrufe sind Batteriebrände, die durch Kurzschlüsse in den Batterien verursacht werden, und eine Überhitzung der Zellen aufgrund von Verunreinigungen während des Herstellungsprozesses. Dies sind ernste Probleme. Wie also kann prädiktive Batterieanalytik helfen?
Prädiktive Analytik kann Batterieprobleme in zwei wichtigen Lebenszyklusphasen erkennen:
Bereits in einem frühen Stadium des Entwicklungsprozesses kann das elektrische, thermische und Alterungsverhalten simuliert werden, um das Systemdesign zu erleichtern und sicherheitsrelevante Peripheriegeräte, wie z. B. das Wärmemanagement, zu optimieren. Prädiktive Batterieanalytik, die auf Felddaten und Labortests basieren, können vielfältige Einblicke in das zukünftige Verhalten der Batterie geben und Entwicklungsingenieuren Zeit und Geld sparen.
Im Feld überwacht prädiktive Batterieanalytik den Zustand der Batterie und prognostiziert die verbleibende Nutzungsdauer jeder einzelnen Zelle. Dadurch wird das Risiko, dass technische Fehler zu Störungen führen, drastisch reduziert, da präventiv gehandelt und fehlerhafte Module frühzeitig ausgetauscht werden können. Holistische prädiktive Batterieanalytik kann als neutraler Vermittler fungieren, indem es eine solide Datenbasis liefert, wenn es zu Meinungsverschiedenheiten kommt, wie z.B. beim aktuellen Streit zwischen LG Chem und Hyundai.
Auf Ford kommen derzeit Kosten in Höhe von rund 340 Millionen Euro für den Rückruf von 33.000 Kuga PHEV zu - eine relativ kleine Fahrzeugserie. Bei einem Rückruf einer ganzen Serie - nehmen wir als Beispiel die 700.000 von Volkswagen im Jahr 2019 verkauften Golfs - würde sich die daraus resultierende Summe auf über acht Milliarden Euro belaufen. Mit anderen Worten: Jeder Tag Verzögerung bei der Entdeckung eines einzigen Defekts würde für den OEM Kosten in Millionenhöhe bedeuten.
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