Sicherheit von Elektrofahrzeugen an Busladestationen

Produkt-Update

Verbesserung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von EV-Batterien mit prädiktive Analytics

27. September 2023

KI-gestützte Analysen ermöglichen die Analyse, Überwachung und Vorhersage der Batterieleistung von Fahrzeugen oder Flotten. Sie sorgen für zusätzliche Sicherheit, indem sie Probleme erkennen, die anderen Systemen entgehen, und bieten einen zentralen Zugriff auf alle relevanten Batterieinformationen.

von TWAICE

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twaicetech

TWAICE hat mir geholfen, mehr darüber zu erfahren: Artikel hier lesen:

www.twaice.com/article/

#ThinkTwaice

Angesprochene Schlüsselherausforderungen:

Probleme mit der Verlässlichkeit: Ausfallzeiten und unerwartete Pannen, die zu erhöhten Wartungskosten und Betriebsstörungen führen.
Sicherheitsbedenken: Risiken im Zusammenhang mit Batteriebränden und Thermal Propagation.
Systemintegration: Mangelnde Vernetzung von Batteriemanagement-, Qualitätsmanagement- und Flottenmanagementsystemen.
Alterung von Batterien: Probleme wie Dendritenwachstum, Lithium Plating und Temperatur-/Spannungsschwankungen, die die Batterieleistung im Laufe der Zeit beeinträchtigen.

Wie Batterieanalytik diese Probleme löst:

prädiktive Wartung:

Antizipieren Sie Probleme und gehen Sie sie an, bevor sie zu Misserfolgen führen.
Planen Sie die Wartung auf der Grundlage von Echtzeitbedingungen statt vordefinierter Zeitpläne und sparen Sie so Kosten.

‍VerbesserteÜberwachung:‍

Kontinuierliche Überwachung der Sicherheits- und Zuverlässigkeitstrends im gesamten Fuhrpark.
Detaillierte Warnungen und Benachrichtigungen für rechtzeitiges Handeln‍

Datengestützte Erkenntnisse:‍

Nutzen Sie historische und Echtzeitdaten, um umfassende Profile des Batteriezustands zu erstellen.
Identifizieren und beheben Sie zugrundeliegende Probleme, die durch herkömmliche BMS nicht aufgedeckt werden können.‍

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